Un fundador me enseñó una vez una herramienta en la que su equipo había trabajado un año. Funcionalmente era un editor de documentos muy bueno. La función de IA era un cuadro de chat en la barra derecha, con un texto de ayuda que decía «Pregunta lo que quieras».
«Le añadimos IA», dijo.
No lo hicieron. Añadieron una segunda aplicación, la pusieron al lado de la primera y pidieron al usuario que transportara la información de una a otra a mano. Esa frase —le añadimos IA— es la frase más cara del diseño de producto ahora mismo.
El cuadro de chat es una confesión
El chat es la interfaz de menor esfuerzo del mundo. Si todavía no sabes qué hace una función, un campo de texto te permite aplazar la pregunta. El usuario escribe y el modelo adivina la intención. También es una forma de externalizar tus decisiones de diseño a quien usa tu producto, y de cobrarle en esfuerzo el privilegio.
Las mejores funciones de IA que he usado apenas parecen IA. En una herramienta de escritura, una sugerencia aparece en línea, ya redactada, ya en mi voz. En un editor de código, la línea siguiente está en gris delante del cursor. En una app de fotos, el fondo se recorta cuando arrastro al sujeto: sin panel, sin modo, sin negociación. Alguien tomó la decisión sobre lo que probablemente intento hacer. Esa decisión es el trabajo de diseño.
Tres formas que vale la pena copiar
Sugerencias en lugar de comandos. Una interfaz que propone es más fácil de confiar que una que espera. Pon la mejor conjetura del modelo donde ocurre la acción y haz que aceptarla sea más barato que describirla. Un campo de prompt es una página en blanco; una sugerencia es un borrador al que puedes decir que no.
Reversibilidad como función de primera clase. Cuando producir sale barato, juzgar sale caro, y juzgar necesita espacio para moverse. Muestra diferencias en lugar de reemplazos. Mantén un estado de borrador. Permite deshacer cada acción a la granularidad de la acción, no de la sesión. La sensación de seguridad no es un lujo: es lo que hace que la gente se atreva a pedirle al modelo cosas más grandes.
Incertidumbre calibrada. Un modelo que dice «creo que» donde está adivinando es más útil que uno que suena igual de seguro en todas partes. Diseña la duda, no la entierres. Si la herramienta no sabe a qué proyecto te refieres, muestra tres candidatos y permite elegir con una letra. Si la respuesta depende de un documento que no ha leído, dilo donde aparece la respuesta, no en un artículo de ayuda.
El modelo no es el producto. La costura entre el modelo y la persona es el producto.
Diseñar la costura
Pienso en las interfaces de IA como una costura entre dos sistemas con propiedades muy distintas: una persona rápida, contextual y fácil de aburrir, y un modelo amplio, incansable y ocasionalmente equivocado con seguridad. Toda costura tiene textura, y la mayor parte del trabajo de diseño ocurre ahí.
La latencia es la materia prima de esa textura. Una respuesta que llega en 200 milisegundos se siente como una herramienta; una que tarda cuatro segundos se siente como un departamento. Los tokens en streaming no son solo progreso: son ritmo. Dicen cuánto se ha hecho y cuánto queda. Una herramienta que escribe a velocidad humana gana la confianza que damos a un colega: seguimos leyendo porque creemos que la siguiente frase merecerá la pena.
La costura también es donde viven los errores, así que es donde tiene que vivir el perdón. Deshacer, regenerar, acotar, citar, pedir más contexto. La interfaz no necesita esconder la incertidumbre del modelo; necesita darle a la persona una forma digna de corregirla.
Lo que quitamos
En Lumen Labs el trabajo de IA más valioso fue de resta. Quitamos una biblioteca de prompts, porque todo el mundo escribía los mismos seis y la biblioteca era un museo de nuestra propia imaginación. La sustituimos por sugerencias contextuales enganchadas a los bloques donde la escritura se atascaba. Quitamos un panel de ajustes lleno de nombres de modelos y temperaturas y lo dejamos en dos opciones: rápido o cuidadoso. Quitamos el cuadro de chat de la primera pantalla.
Ninguna de estas fueron mejoras del modelo. Fueron juicios de interfaz sobre dónde debe ir la atención de una persona, tomados por gente que había visto muchas sesiones de cinco minutos.
Una prueba para la próxima función de IA
Antes de añadir algo, ahora hago tres preguntas.
¿Reduce el número de decisiones que la persona tiene que tomar o solo las traslada a otro sitio? ¿Falla de una manera que deja a la persona con algo utilizable? ¿Un colega reflexivo en la sala se comportaría más o menos así?
Si la respuesta a la tercera es no, el problema probablemente no es el modelo. Es el diseño de ese momento de la persona, y esa parte sí podemos arreglarla.
Diseñar con IA, y no para ella, significa usar las herramientas para afilar nuestro propio gusto: redactar diez versiones de un titular, explorar un estado que no habíamos considerado, leer el código que nos daba miedo tocar. La máquina es una mejor asistente que autora. Nuestro trabajo sigue siendo decidir qué merece existir y luego hacer que parezca que no cuesta nada.